HVOF 参数对 Hap 涂层生成的影响：使用流程图的综合方法
主动学习 (AL) 框架在热喷涂中的首次使用可提高飞行中颗粒特征的预测精度。通过贝叶斯优化成功实施 AL 框架的好处在于，首先，减少了基于实验设计、流程图和沉积第一阶段分析的实验方法，以提高高速氧燃料 (HVOF) 羟基磷灰石 (HAp) 的生物相容性 ) 涂层在此介绍。使用间隔距离 (SOD)、燃料氧比 (F/O) 和送粉速率 (PFR) 进行三个因素 (23) 的两水平设计。 研究了这些实验因素对涂层形成第一阶段的影响，以研究颗粒撞击基材之前和之后的物理状态。这项研究允许选择最合适的沉积参数组合，以获得具有最佳结晶度（>45%）、Ca/P比（约1.67）、相含量（>HAp的95%）的HAp涂层，从而保证涂层的机械性能 稳定性和生物相容性。研究了涂层在模拟体液（SBF）和细胞培养物（hFOB）中的行为，以分别分析磷灰石层的形成和提取物对人成骨细胞的细胞毒性。结果表明，F/O 比是对飞行粒子的温度和速度以及涂层性能影响最大的因素。SBF 结果证实了浸泡 14 天后形成了磷灰石层。最后，通过 MTS 测定测量的线粒体活性和通过 LDH 释放测定测量的细胞膜完整性表明，涂层释放的材料不会对暴露的细胞产生毒性。
最初发表于《Surface and Coatings Technology》（第 358 卷，2019 年 1 月 25 日，第 299-307 页）
作者：J.A. Hermann-Muñoz, J.A. Rincón-López, G.A. Clavijo-Mejía, A.L. Giraldo-Betancur, J.M. Alvarado-Orozco, A. De Vizcaya-Ruiz, J. Muñoz-Saldaña
